scipy.signal.

morlet#

scipy.signal.morlet(M, w=5.0, s=1.0, complete=True)[源代码]#

复值莫尔小波。

已弃用，始于版本 1.12.0： scipy.signal.morlet 在 SciPy 1.12 中已弃用，将在 SciPy 1.15 中删除。建议改为使用 PyWavelets。

参数:

Mint: 小波长度。
wfloat，可选: Omega0。默认值为 5
sfloat，可选: 缩小因子，窗口范围为 -s*2*pi 到 +s*2*pi。默认值为 1。
completebool，可选: 是否使用完整版本还是标准版本。

返回:

morlet(M,) ndarray

另请参见

morlet2: 实现莫尔小波，与 cwt 兼容。
scipy.signal.gausspulse

备注

标准版本

pi**-0.25 * exp(1j*w*x) * exp(-0.5*(x**2))

此种常用小波通常简称为莫尔小波。请注意，当 w 的值为较低时，此简化版本可能导致容许度问题。

完整版本

pi**-0.25 * (exp(1j*w*x) - exp(-0.5*(w**2))) * exp(-0.5*(x**2))

此版本具有一个校正项，以提高可受理性。对于大于 5 的w，校正项可以忽略。

请注意，返回小波的能量未根据s进行归一化。

此小波的基频（以赫兹为单位）由f = 2*s*w*r / M给出，其中r是采样率。

注：此函数是在cwt之前创建的，且与之不兼容。

示例

>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> M = 100
>>> s = 4.0
>>> w = 2.0
>>> wavelet = signal.morlet(M, s, w)
>>> plt.plot(wavelet.real, label="real")
>>> plt.plot(wavelet.imag, label="imag")
>>> plt.legend()
>>> plt.show()