scipy.signal.
kaiser_atten#
- scipy.signal.kaiser_atten(numtaps, width)[源代码]#
计算 Kaiser FIR 滤波器的衰减。
给定抽头数 N 和过渡宽度 width，计算以分贝 (dB) 为单位的衰减 a，由 Kaiser 公式给出
a = 2.285 * (N - 1) * pi * width + 7.95
- 参数:
- numtapsint
FIR 滤波器的抽头数。
- widthfloat
滤波器通带和阻带（或通常在任何不连续处）之间过渡区域的所需宽度，表示为奈奎斯特频率的分数。
- 返回:
- afloat
以分贝 (dB) 为单位的纹波衰减。
另请参阅
示例
假设我们要使用 Kaiser 窗方法设计一个 FIR 滤波器，该滤波器将具有 211 个抽头，并且对于以 480 Hz 采样的信号，其过渡宽度为 9 Hz。表示为奈奎斯特频率的分数，宽度为 9/(0.5*480) = 0.0375。近似衰减（以分贝为单位）计算如下
>>> from scipy.signal import kaiser_atten >>> kaiser_atten(211, 0.0375) 64.48099630593983