scipy.signal.
kaiser_atten#
- scipy.signal.kaiser_atten(numtaps, width)[源代码]#
计算 Kaiser FIR 滤波器的衰减。
给定抽头数 N 和转换宽度 width，计算由 Kaiser 公式给出的衰减 a（单位：dB）
a = 2.285 * (N - 1) * pi * width + 7.95
- 参数:
- numtapsint
FIR 滤波器中的抽头数。
- widthfloat
滤波器带通带和阻带之间（或通常是任意的不连续点）过渡区域的期望宽度（奈奎斯特频率的一部分）。
- 返回值:
- afloat
波纹的衰减（单位：dB）。
另请参见
示例
假设我们想要使用凯撒窗口法设计一个具有 211 抽头的 FIR 滤波器，用于 480 Hz 采样的信号，其转换宽度为 9 Hz。相对于奈奎斯特频率的宽度表示为 9/(0.5*480) = 0.0375。近似衰减（单位为 dB）计算如下
>>> from scipy.signal import kaiser_atten >>> kaiser_atten(211, 0.0375) 64.48099630593983