scipy.signal.

iirpeak

scipy.signal.iirpeak(w0, Q, fs=2.0)

设计二阶 IIR 峰值（谐振）数字滤波器。

峰值滤波器是一种窄带宽（高品质因数）带通滤波器。它会拒绝窄频带外的分量。

参数:

w0浮点数

要在信号中保留的频率。如果指定了fs，则它与fs使用相同的单位。默认情况下，它是一个归一化标量，必须满足0 < w0 < 1，其中w0 = 1对应于采样频率的一半。

Q浮点数

品质因数。表征峰值滤波器 -3 dB 带宽bw相对于其中心频率的无量纲参数，Q = w0/bw。

fs浮点数，可选

数字系统的采样频率。

在 1.2.0 版中添加。

返回:

b, andarray，ndarray

IIR 滤波器的分子 (b) 和分母 (a) 多项式。

请参阅

iirnotch

备注

在版本 0.19.0 中添加。

引用

[1]

Sophocles J. Orfanidis，"信号处理简介"，Prentice-Hall，1996

示例

在浏览器中试用！

设计并绘制滤波器，从以 1000 Hz 采样的信号中去除 300 Hz 组件之外的频率，使用品质因数 Q = 30

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> fs = 1000.0  # Sample frequency (Hz)
>>> f0 = 300.0  # Frequency to be retained (Hz)
>>> Q = 30.0  # Quality factor
>>> # Design peak filter
>>> b, a = signal.iirpeak(f0, Q, fs)

>>> # Frequency response
>>> freq, h = signal.freqz(b, a, fs=fs)
>>> # Plot
>>> fig, ax = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))
>>> ax[0].plot(freq, 20*np.log10(np.maximum(abs(h), 1e-5)), color='blue')
>>> ax[0].set_title("Frequency Response")
>>> ax[0].set_ylabel("Amplitude (dB)", color='blue')
>>> ax[0].set_xlim([0, 500])
>>> ax[0].set_ylim([-50, 10])
>>> ax[0].grid(True)
>>> ax[1].plot(freq, np.unwrap(np.angle(h))*180/np.pi, color='green')
>>> ax[1].set_ylabel("Angle (degrees)", color='green')
>>> ax[1].set_xlabel("Frequency (Hz)")
>>> ax[1].set_xlim([0, 500])
>>> ax[1].set_yticks([-90, -60, -30, 0, 30, 60, 90])
>>> ax[1].set_ylim([-90, 90])
>>> ax[1].grid(True)
>>> plt.show()

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