scipy.signal.

findfreqs#

scipy.signal.findfreqs(num, den, N, kind='ba')[源代码]#

查找用于计算模拟滤波器响应的频率数组。

参数:

num, denarray_like，1-D: 滤波器或 LTI 系统的传递函数的分子和分母的多项式系数，其中系数从最高次到最低次排序。或者，传递函数分子和分母的根（即零点和极点）。
Nint: 要计算的数组的长度。
kindstr {'ba', 'zp'}，可选: 指定分子和分母是由其多项式系数 ('ba') 还是由其根 ('zp') 指定。

返回:

w(N,) ndarray: 一个 1-D 的频率数组，以对数间隔排列。

示例

找到一组九个频率，这些频率跨越传递函数为以下滤波器的频率响应的“有趣部分”

H(s) = s / (s^2 + 8s + 25)

>>> from scipy import signal
>>> signal.findfreqs([1, 0], [1, 8, 25], N=9)
array([  1.00000000e-02,   3.16227766e-02,   1.00000000e-01,
         3.16227766e-01,   1.00000000e+00,   3.16227766e+00,
         1.00000000e+01,   3.16227766e+01,   1.00000000e+02])