scipy.signal.

deconvolve#

scipy.signal.deconvolve(signal, divisor)[源码]#

使用逆滤波从 signal 中反卷积 divisor。

返回商和余数，其中 signal = convolve(divisor, quotient) + remainder

参数:

signal(N,) array_like: 信号数据，通常是记录的信号
divisor(N,) array_like: 除数数据，通常是应用于原始信号的冲激响应或滤波器

返回:

quotientndarray: 商，通常是恢复的原始信号
remainderndarray: 余数

另请参阅

numpy.polydiv: 执行多项式除法（相同操作，但也接受 poly1d 对象）

示例

对已被滤波的信号进行反卷积

>>> from scipy import signal
>>> original = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
>>> impulse_response = [2, 1]
>>> recorded = signal.convolve(impulse_response, original)
>>> recorded
array([0, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 0])
>>> recovered, remainder = signal.deconvolve(recorded, impulse_response)
>>> recovered
array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.])