scipy.optimize.

linprog_verbose_callback#

scipy.optimize.linprog_verbose_callback(res)[源代码]#

一个演示 linprog 回调接口的示例回调函数。此回调在每次迭代之前和单纯形算法的最后一次迭代之后,向 sys.stdout 生成详细输出。

参数:
res一个 scipy.optimize.OptimizeResult,包含以下字段:
x一维数组

优化线性规划问题的自变量向量。

fun浮点数

目标函数的值。

success布尔值

如果算法成功找到最优解,则为 True。

slack一维数组

松弛变量的值。每个松弛变量对应一个不等式约束。如果松弛为零,则相应的约束处于活动状态。

con一维数组

等式约束的(标称零)残差,即 b - A_eq @ x

phase整数

正在执行的优化阶段。在阶段 1 中,寻求基本可行解,并且 T 具有表示替代目标函数的附加行。

status整数

表示优化退出状态的整数

0 : 优化成功终止

1 : 达到迭代限制

2 : 问题似乎不可行

3 : 问题似乎是无界的

4 : 遇到严重的数值困难

nit整数

执行的迭代次数。

message字符串

优化退出状态的字符串描述符。