scipy.optimize.
linprog_verbose_callback#
- scipy.optimize.linprog_verbose_callback(res)[源代码]#
一个演示 linprog 回调接口的示例回调函数。此回调在每次迭代之前和单纯形算法的最后一次迭代之后,向 sys.stdout 生成详细输出。
- 参数:
- res一个
scipy.optimize.OptimizeResult
,包含以下字段: - x一维数组
优化线性规划问题的自变量向量。
- fun浮点数
目标函数的值。
- success布尔值
如果算法成功找到最优解,则为 True。
- slack一维数组
松弛变量的值。每个松弛变量对应一个不等式约束。如果松弛为零,则相应的约束处于活动状态。
- con一维数组
等式约束的(标称零)残差,即
b - A_eq @ x
- phase整数
正在执行的优化阶段。在阶段 1 中,寻求基本可行解,并且 T 具有表示替代目标函数的附加行。
- status整数
表示优化退出状态的整数
0
: 优化成功终止1
: 达到迭代限制2
: 问题似乎不可行3
: 问题似乎是无界的4
: 遇到严重的数值困难- nit整数
执行的迭代次数。
- message字符串
优化退出状态的字符串描述符。
- res一个