scipy.optimize.
linprog_verbose_callback#
- scipy.optimize.linprog_verbose_callback(res)[source]#
一个示例回调函数,演示了 linprog 回调接口。此回调函数在单形算法的每次迭代之前和最后一次迭代之后,向 sys.stdout 输出详细信息。
- 参数:
- res一个
scipy.optimize.OptimizeResult
对象,包含以下字段: - x一维数组
优化线性规划问题的自变量向量。
- fun浮点数
目标函数的值。
- success布尔值
如果算法成功找到最优解,则为 True。
- slack一维数组
松弛变量的值。每个松弛变量对应一个不等式约束。如果松弛量为零,则相应的约束是活跃的。
- con一维数组
等式约束的(名义上为零的)残差,即
b - A_eq @ x
- phase整数
正在执行的优化阶段。在阶段 1 中,寻找一个基本可行解,并且 T 矩阵增加一行以表示另一个目标函数。
- status整数
表示优化退出状态的整数
0
: 优化成功终止1
: 达到迭代限制2
: 问题似乎不可行3
: 问题似乎无界4
: 遇到严重的数值困难- nit整数
执行的迭代次数。
- message字符串
描述优化退出状态的字符串。
- res一个