scipy.optimize.

linprog_verbose_callback#

scipy.optimize.linprog_verbose_callback(res)[source]#

一个示例回调函数,演示了 linprog 回调接口。此回调函数在单形算法的每次迭代之前和最后一次迭代之后,向 sys.stdout 输出详细信息。

参数:
res一个 scipy.optimize.OptimizeResult 对象,包含以下字段:
x一维数组

优化线性规划问题的自变量向量。

fun浮点数

目标函数的值。

success布尔值

如果算法成功找到最优解,则为 True。

slack一维数组

松弛变量的值。每个松弛变量对应一个不等式约束。如果松弛量为零,则相应的约束是活跃的。

con一维数组

等式约束的(名义上为零的)残差,即 b - A_eq @ x

phase整数

正在执行的优化阶段。在阶段 1 中,寻找一个基本可行解,并且 T 矩阵增加一行以表示另一个目标函数。

status整数

表示优化退出状态的整数

0 : 优化成功终止

1 : 达到迭代限制

2 : 问题似乎不可行

3 : 问题似乎无界

4 : 遇到严重的数值困难

nit整数

执行的迭代次数。

message字符串

描述优化退出状态的字符串。