scipy.optimize.BFGS.

update

BFGS.update(delta_x, delta_grad)

更新内部矩阵。

使用有关上次评估点的信息更新 Hessian 矩阵或其逆矩阵（取决于 ‘approx_type’ 的定义方式）。

参数:

delta_xndarray

梯度函数已被评估的两个点之间的差：delta_x = x2 - x1。

delta_gradndarray

梯度之间的差：delta_grad = grad(x2) - grad(x1)。