scipy.linalg.

sinm#

scipy.linalg.sinm(A)[源]#

计算矩阵正弦。

此例程使用 expm 计算矩阵指数。

本文档假定数组参数具有指定的“核心”形状。然而，此函数的数组参数可能在核心形状前附加额外的“批处理”维度。在这种情况下，数组被视为低维切片的批处理；有关详细信息，请参阅批处理线性运算。

参数:

A(N, N) array_like: 输入数组。

返回:

sinm(N, N) ndarray: A 的矩阵正弦

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import expm, sinm, cosm

欧拉恒等式 (exp(i*theta) = cos(theta) + i*sin(theta)) 应用于矩阵

>>> a = np.array([[1.0, 2.0], [-1.0, 3.0]])
>>> expm(1j*a)
array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j],
       [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]])
>>> cosm(a) + 1j*sinm(a)
array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j],
       [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]])