scipy.linalg.

cosm#

scipy.linalg.cosm(A)[源]#

计算矩阵余弦。

此例程使用 expm 计算矩阵指数。

文档假定数组参数具有指定的“核心”形状。但是,此函数的数组参数可能具有附加到核心形状前的“批次”维度。在这种情况下,该数组被视为批次低维切片;有关详细信息,请参阅批次线性运算

参数:
A(N, N) array_like

输入数组

返回:
cosm(N, N) ndarray

A 的矩阵余弦

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import expm, sinm, cosm

应用于矩阵的欧拉恒等式 (exp(i*theta) = cos(theta) + i*sin(theta))

>>> a = np.array([[1.0, 2.0], [-1.0, 3.0]])
>>> expm(1j*a)
array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j],
       [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]])
>>> cosm(a) + 1j*sinm(a)
array([[ 0.42645930+1.89217551j, -2.13721484-0.97811252j],
       [ 1.06860742+0.48905626j, -1.71075555+0.91406299j]])