scipy.linalg.

issymmetric#

scipy.linalg.issymmetric(a, atol=None, rtol=None)#

检查一个二维方阵是否对称。

参数:

andarray: 大小为 (N, N) 的输入数组。
atolfloat，可选: 绝对误差界限
rtolfloat，可选: 相对误差界限

返回:

symbool: 如果数组是对称的，则返回 True。

引发:

TypeError: 如果不支持数组的 dtype，特别是 NumPy float16、float128 和 complex256 dtypes 进行精确比较。

另请参阅

ishermitian: 检查一个二维方阵是否是埃尔米特的

注释

按照惯例，对于方形空数组，结果返回 True。复数值数组测试的是对称性而不是埃尔米特性（请参见示例）

不会扫描数组的对角线。因此，如果对角线上存在 infs、NaN 或类似的有问题的条目，它们将被忽略。然而，numpy.inf 将被视为一个数字，也就是说 [[1, inf], [inf, 2]] 将返回 True。另一方面，numpy.nan 永远不是对称的，例如，[[1, nan], [nan, 2]] 将返回 False。

当 atol 和/或 rtol 设置为时，则通过 numpy.allclose 执行比较，并且容差值会传递给它。否则，将通过内部函数执行与零的精确比较。因此，性能可能会根据数组的大小和 dtype 而提高或降低。如果给定了 atol 或 rtol 中的一个，则另一个会自动设置为零。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import issymmetric
>>> A = np.arange(9).reshape(3, 3)
>>> A = A + A.T
>>> issymmetric(A)
True
>>> Ac = np.array([[1. + 1.j, 3.j], [3.j, 2.]])
>>> issymmetric(Ac)  # not Hermitian but symmetric
True