scipy.linalg.interpolative.
estimate_rank#
- scipy.linalg.interpolative.estimate_rank(A, eps)[source]#
使用随机方法估计矩阵秩到指定的相对精度。
矩阵 A 可以作为
numpy.ndarray或scipy.sparse.linalg.LinearOperator给出，针对每种情况使用不同的算法。如果 A 为numpy.ndarray类型，则输出秩通常比实际数值秩高约 8。- 参数：:
- A
numpy.ndarray或scipy.sparse.linalg.LinearOperator 要估计其秩的矩阵，以
numpy.ndarray或带有 rmatvec 方法的scipy.sparse.linalg.LinearOperator（用于应用矩阵伴随）的形式给出。- epsfloat
数值秩定义的相对误差。
- A
- 返回值：:
- int
估计的矩阵秩。