scipy.linalg.blas.

get_blas_funcs

scipy.linalg.blas.get_blas_funcs(names, arrays=(), dtype=None, ilp64=False)

从名称中返回可用的 BLAS 函数对象。

数组用于确定 BLAS 例程的最优前缀。

参数:

names字符串或字符串序列

BLAS 函数的名称（不带类型前缀）。

arraysndarray 序列，可选

该数组可以用来确定 BLAS 例程的最优前缀。如果没有指定，则使用双精度例程，否则使用数组中最普通的类型。

dtype字符串或数据类型，可选

数据类型说明符。如果arrays 非空，则不使用。

ilp64{True，False，‘preferred’}，可选

是否返回 ILP64 例程变量。选择“首选”将在可用时返回 ILP64 例程，否则返回 32 位例程。默认值：False

返回:

funcs列表

包含已找到函数的列表。

注意

此例程在 Fortran/C 接口之间自动进行选择。每当使用列优先数组时，尽可能使用 Fortran 代码。在所有其他情况下，首选 C 代码。

在 BLAS 中，命名约定为所有函数均以类型前缀开头，具体取决于主矩阵的类型。对于 NumPy 类型，它们可以为 {‘s’，‘d’，‘c’，‘z’}，分别代表 {float32，float64，complex64，complex128}。代码和 dtype 存储在返回函数的属性 typecode 和 dtype 中。

示例

在浏览器中尝试一下！

>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg as LA
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((3,2))
>>> x_gemv = LA.get_blas_funcs('gemv', (a,))
>>> x_gemv.typecode
'd'
>>> x_gemv = LA.get_blas_funcs('gemv',(a*1j,))
>>> x_gemv.typecode
'z'

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