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scipy.linalg.blas.

get_blas_funcs#

scipy.linalg.blas.get_blas_funcs(names, arrays=(), dtype=None, ilp64=False)[源代码]#

从名称返回可用的 BLAS 函数对象。

数组用于确定 BLAS 例程的最佳前缀。

参数:
namesstr 或 str 序列

BLAS 函数的名称，不带类型前缀。

arraysndarray 序列，可选

可以给出数组来确定 BLAS 例程的最佳前缀。如果未给出，将使用双精度例程，否则将使用数组中最通用的类型。

dtypestr 或 dtype，可选

数据类型说明符。如果 arrays 非空，则不使用。

ilp64{True, False, ‘preferred’}, 可选

是否返回 ILP64 例程变体。选择 ‘preferred’ 将返回 ILP64 例程（如果可用），否则返回 32 位例程。默认值：False

返回:
funcs列表

包含找到的函数列表。

说明

此例程自动在 Fortran/C 接口之间进行选择。对于具有列主序的数组，尽可能使用 Fortran 代码。在所有其他情况下，首选 C 代码。

在 BLAS 中，命名约定是所有函数都以类型前缀开头，这取决于主矩阵的类型。对于 NumPy 类型 {float32, float64, complex64, complex128}，它们可以是 {‘s’, ‘d’, ‘c’, ‘z’} 中的一个。代码和 dtype 存储在返回函数的属性 typecode 和 dtype 中。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg as LA
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((3,2))
>>> x_gemv = LA.get_blas_funcs('gemv', (a,))
>>> x_gemv.typecode
'd'
>>> x_gemv = LA.get_blas_funcs('gemv',(a*1j,))
>>> x_gemv.typecode
'z'
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