scipy.linalg.blas.

find_best_blas_type#

scipy.linalg.blas.find_best_blas_type(arrays=(), dtype=None)[source]#

查找最匹配的 BLAS/LAPACK 类型。

数组用于确定 BLAS 例程的最佳前缀。

参数:

arraysndarrays 的序列，可选: 可以给出数组来确定 BLAS 例程的最佳前缀。如果没有给出，将使用双精度例程，否则将使用数组中最通用的类型。
dtype字符串或数据类型，可选: 数据类型说明符。如果 arrays 非空，则不使用。

返回值:

prefix字符串: BLAS/LAPACK 前缀字符。
dtype数据类型: 推断的 NumPy 数据类型。
prefer_fortran布尔值: 是否优先使用 Fortran 顺序例程而不是 C 顺序。

示例

>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg.blas as bla
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((10,15))
>>> b = np.asfortranarray(a)  # Change the memory layout order
>>> bla.find_best_blas_type((a,))
('d', dtype('float64'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((a*1j,))
('z', dtype('complex128'), False)
>>> bla.find_best_blas_type((b,))
('d', dtype('float64'), True)