scipy.io.FortranFile.

read_record

FortranFile.read_record(*dtypes, **kwargs)

从文件中读取给定类型的记录。

参数:

*dtypesdtypes，可选

指定数据大小和字节序的数据类型。

返回:

datandarray

一维数组对象。

引发:

FortranEOFError

表示没有更多记录可用

FortranFormattingError

表示在读取记录过程中遇到了文件末尾

另请参阅

read_reals

read_ints

注意

如果记录包含多维数组，您可以在dtype中指定大小。例如

INTEGER var(5,4)

可以使用以下方式读取

read_record('(4,5)i4').T

请注意，此函数**不**假设文件数据是 Fortran 列主序，因此您需要（i）在读取时交换维度顺序，以及（ii）转置结果数组。

或者，您可以将数据读取为一维数组并自己处理排序。例如

read_record('i4').reshape(5, 4, order='F')

对于包含多个变量或混合类型的记录（与单个标量或数组类型相反），请将它们作为单独的参数给出

double precision :: a
integer :: b
write(1) a, b

record = f.read_record('<f4', '<i4')
a = record[0]  # first number
b = record[1]  # second number

如果任何变量是数组，则可以将形状指定为相关 dtype 中的第三项

double precision :: a
integer :: b(3,4)
write(1) a, b

record = f.read_record('<f4', np.dtype(('<i4', (4, 3))))
a = record[0]
b = record[1].T

NumPy 也支持这种类型的简短语法

record = f.read_record('<f4', '(3,3)<i4')