scipy.io.FortranFile.

read_record#

FortranFile.read_record(*dtypes, **kwargs)[source]#

从文件中读取给定类型的一条记录。

参数:
*dtypesdtypes, 可选

指定数据大小和字节序的数据类型。

返回值:
datandarray

一个一维数组对象。

抛出:
FortranEOFError

表示没有更多可用的记录

FortranFormattingError

表示在记录读取过程中遇到文件结尾

参见

read_reals
read_ints

注释

如果记录包含多维数组，您可以在 dtype 中指定大小。例如

INTEGER var(5,4)

可以使用以下方法读取

read_record('(4,5)i4').T

注意，此函数不假设文件数据采用 Fortran 列主序，因此您需要 (i) 在读取时交换维度的顺序，以及 (ii) 转置结果数组。

或者，您可以将数据读取为一维数组，并自行处理排序问题。例如

read_record('i4').reshape(5, 4, order='F')

对于包含多个变量或混合类型（相对于单个标量或数组类型）的记录，将其作为单独的参数提供

double precision :: a
integer :: b
write(1) a, b

record = f.read_record('<f4', '<i4')
a = record[0]  # first number
b = record[1]  # second number

如果任何变量是数组，则可以在相关 dtype 中的第三项中指定形状

double precision :: a
integer :: b(3,4)
write(1) a, b

record = f.read_record('<f4', np.dtype(('<i4', (4, 3))))
a = record[0]
b = record[1].T

NumPy 还支持这种类型的类型的简短语法

record = f.read_record('<f4', '(3,3)<i4')
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