scipy.io.
FortranFile#
- 类 scipy.io.FortranFile(filename, mode='r', header_dtype=<class 'numpy.uint32'>)[源代码]#
用于处理Fortran代码生成的非格式化顺序文件的文件对象。
- 参数:
- filename文件对象或字符串
已打开的文件对象或文件名。
- mode{‘r’, ‘w’},可选
读写模式,默认为'r'。
- header_dtype数据类型,可选
头部的数据类型。大小和字节序必须与输入/输出文件匹配。
方法
close
()关闭文件。
read_ints
([dtype])从文件中读取指定类型的一条记录,默认为整数类型(Fortran中的
INTEGER*4
)。read_reals
([dtype])从文件中读取指定类型的一条记录,默认为浮点数(Fortran中的
real*8
)。read_record
(*dtypes, **kwargs)从文件中读取指定类型的一条记录。
write_record
(*items)向文件写入一条记录(包括大小)。
备注
这些文件被分解为未指定类型的记录。每条记录的大小在开头给出(尽管此头部的大小并非标准),数据以无格式写入磁盘。支持BACKSPACE语句的Fortran编译器将写入大小的第二个副本,以方便向后查找。
此类别仅支持记录大小被写入两次的文件。它也不支持Intel和gfortran编译器中用于处理大于2GB且带有4字节头部的记录的子记录。
一个Fortran非格式化顺序文件的例子会这样写入:
OPEN(1, FILE=myfilename, FORM='unformatted') WRITE(1) myvariable
由于这是一种非标准的文件格式,其内容取决于编译器和机器的字节序,因此建议谨慎使用。已知gfortran 4.8.0 和 gfortran 4.1.2 在 x86_64 上的文件可以正常工作。
建议使用Fortran直接访问文件或新式流I/O文件,这些文件可以很容易地通过
numpy.fromfile
读取。示例
要创建一个非格式化顺序Fortran文件:
>>> from scipy.io import FortranFile >>> import numpy as np >>> f = FortranFile('test.unf', 'w') >>> f.write_record(np.array([1,2,3,4,5], dtype=np.int32)) >>> f.write_record(np.linspace(0,1,20).reshape((5,4)).T) >>> f.close()
要读取此文件:
>>> f = FortranFile('test.unf', 'r') >>> print(f.read_ints(np.int32)) [1 2 3 4 5] >>> print(f.read_reals(float).reshape((5,4), order="F")) [[0. 0.05263158 0.10526316 0.15789474] [0.21052632 0.26315789 0.31578947 0.36842105] [0.42105263 0.47368421 0.52631579 0.57894737] [0.63157895 0.68421053 0.73684211 0.78947368] [0.84210526 0.89473684 0.94736842 1. ]] >>> f.close()
或者,在Fortran中:
integer :: a(5), i double precision :: b(5,4) open(1, file='test.unf', form='unformatted') read(1) a read(1) b close(1) write(*,*) a do i = 1, 5 write(*,*) b(i,:) end do