scipy.interpolate.
pade#
- scipy.interpolate.pade(an, m, n=None)[source]#
返回多项式的 Pade 近似值作为两个多项式的比率。
- 参数:
- an(N,) array_like
泰勒级数系数。
- mint
返回的近似多项式q的阶数。
- nint, 可选
返回的近似多项式p的阶数。默认情况下，阶数为
len(an)-1-m。
- 返回:
- p, q多项式类
由an定义的多项式的 Pade 近似值为
p(x)/q(x)。
示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.interpolate import pade >>> e_exp = [1.0, 1.0, 1.0/2.0, 1.0/6.0, 1.0/24.0, 1.0/120.0] >>> p, q = pade(e_exp, 2)
>>> e_exp.reverse() >>> e_poly = np.poly1d(e_exp)
比较
e_poly(x)和 Pade 近似值p(x)/q(x)>>> e_poly(1) 2.7166666666666668
>>> p(1)/q(1) 2.7179487179487181