scipy.interpolate.UnivariateSpline.

__call__#

UnivariateSpline.__call__(x, nu=0, ext=None)[源代码]#

在位置 x 处评估样条(或其 nu 阶导数)。

参数:
xarray_like

一个 1-D 点数组,用于返回平滑样条或其导数的值。注意:x 可以是无序的,但如果 x 是(部分)有序的,则评估效率更高。

nuint

要计算的样条的导数阶数。

extint

控制对于不在由节点序列定义的区间内的 x 的元素返回的值。

  • 如果 ext=0 或 ‘extrapolate’,则返回外推值。

  • 如果 ext=1 或 ‘zeros’,则返回 0

  • 如果 ext=2 或 ‘raise’,则引发 ValueError

  • 如果 ext=3 或 ‘const’,则返回边界值。

默认值为 0,从 UnivariateSpline 的初始化传递。