scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.

积分#

LSQUnivariateSpline.integral(a, b)[source]#

返回样条曲线在两个给定点之间的定积分。

参数：:

**a**float: 积分下限。
**b**float: 积分上限。

返回：:

**积分**float: 样条曲线在极限之间定积分的值。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.integral(0, 3)
9.0

这与 \(\int x^2 dx = x^3 / 3\) 在 0 到 3 的极限之间一致。

需要注意的是，此例程假定样条曲线在数据限制之外为零

>>> spl.integral(-1, 4)
9.0
>>> spl.integral(-1, 0)
0.0