scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.
__call__#
- LSQUnivariateSpline.__call__(x, nu=0, ext=None)[source]#
在位置 x 处评估样条曲线（或其第 nu 次导数）。
- 参数：:
- xarray_like
一个一维数组，包含要返回平滑样条曲线或其导数值的位置。注意：x 可以是无序的，但如果 x 是（部分）有序的，则评估效率更高。
- nuint
要计算的样条曲线导数的阶数。
- extint
控制对于不在节点序列定义的区间内的 x 元素返回的值。
如果 ext=0 或 'extrapolate'，则返回外推值。
如果 ext=1 或 'zeros'，则返回 0
如果 ext=2 或 'raise'，则引发 ValueError
如果 ext=3 或 'const'，则返回边界值。
默认值为 0，从 UnivariateSpline 的初始化传递。