scipy.interpolate.KroghInterpolator.
derivatives#
- KroghInterpolator.derivatives(x, der=None)[source]#
在点 x 处评估多项式的几个导数
生成一个在点 x 处评估的导数数组。
- 参数:
- xarray_like
评估导数的点
- derint 或 list 或 None,可选
要评估多少个导数,如果为 None 则评估所有潜在的非零导数(即,一个等于点数的数字),或者要评估的导数列表。此数字包括作为“第 0 个”导数的函数值。
- 返回:
- dndarray
具有导数的数组;
d[j]
包含第 j 个导数。d[j]
的形状通过将原始数组中的插值轴替换为 x 的形状来确定。
示例
>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator >>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0) array([1.0,2.0,3.0]) >>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0]) array([[1.0,1.0], [2.0,2.0], [3.0,3.0]])