scipy.interpolate.KroghInterpolator.

导数

KroghInterpolator.derivatives(x, der=None)

在点 x 处计算多项式的若干导数。

生成一个在点 x 处计算的导数数组。

参数:

xarray_like

计算导数的点或多个点

derint 或 list 或 None，可选

要计算多少个导数，或者对于所有可能非零的导数使用 None（即，一个等于点数的数字），或者要计算的导数的列表。 此数字包括作为“第 0 个”导数的函数值。

返回:

dndarray

具有导数的数组；d[j] 包含第 j 个导数。d[j] 的形状是通过用 x 的形状替换原始数组中的插值轴来确定的。

示例

在您的浏览器中尝试一下！

>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0)
array([1.0,2.0,3.0])
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0])
array([[1.0,1.0],
       [2.0,2.0],
       [3.0,3.0]])

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