scipy.interpolate.KroghInterpolator.

导数

KroghInterpolator.derivatives(x, der=None)

在点 x 处评估多项式的多个导数

在点 x 处生成一个评估导数的数组。

参数:

xarray_like

要评估导数的点或点。

derint 或 list 或 None，可选

要评估的导数数量，或者 None 表示所有可能非零的导数（即等于点数的数量），或者要评估的导数列表。 此数字包括函数值作为“第 0 个”导数。

返回值:

dndarray

包含导数的数组；d[j] 包含第 j 个导数。 d[j] 的形状通过用 x 的形状替换原始数组中的插值轴来确定。

示例

在您的浏览器中尝试一下！

>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0)
array([1.0,2.0,3.0])
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0])
array([[1.0,1.0],
       [2.0,2.0],
       [3.0,3.0]])

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