scipy.interpolate.CubicSpline.
antiderivative#
- CubicSpline.antiderivative(nu=1)[source]#
构造一个新的分段多项式来表示反导数。
反导数也是该函数的原函数，而导数是其逆运算。
- 参数:
- nuint, 可选
要计算的反导数的阶数。 默认值为 1，即计算第一个积分。 如果为负，则返回导数。
- 返回值:
- ppPPoly
阶数为 k2 = k + n 的分段多项式，表示此多项式的反导数。
注释
此函数返回的反导数是连续的，并且连续可微至 n-1 阶，最多为浮点舍入误差。
如果计算反导数并且
self.extrapolate='periodic'，则返回的实例将设置为 False。 这样做是因为反导数不再是周期性的，并且在最初给定的 x 区间之外的正确评估很困难。