scipy.interpolate.CubicSpline.
__call__#
- CubicSpline.__call__(x, nu=0, extrapolate=None)[source]#
计算分段多项式或其导数。
- 参数:
- xarray_like
要在其中计算插值的点。
- nuint, optional
要计算的导数的阶数。必须是非负的。
- extrapolate{bool, ‘periodic’, None}, optional
如果是 bool，则确定是基于第一个和最后一个间隔外推到超出范围的点，还是返回 NaN。 如果是“periodic”，则使用周期性外推。 如果为 None（默认值），则使用self.extrapolate。
- 返回:
- yarray_like
插值。 形状由原始数组中用 x 的形状替换插值轴来确定。
注释
即使多项式在断点处不可微，也为每个多项式段分段评估导数。 多项式区间被认为是半开的，
[a, b)，除了最后一个区间是闭合的[a, b]。