scipy.interpolate.BarycentricInterpolator.

derivatives#

BarycentricInterpolator.derivatives(x, der=None)[source]#

在点 x 处评估多项式的多个导数

在点 x 处产生一个求值的导数数组。

参数:

xarray_like: 要评估导数的点或点
derint 或 list 或 None，可选: 要评估的导数数量，或 None 表示所有可能非零的导数（即等于点数的数量），或要评估的导数列表。此数字包括函数值作为“第 0”导数。

返回:

dndarray: 包含导数的数组；d[j] 包含第 j 个导数。 d[j] 的形状通过用 x 的形状替换原始数组中的插值轴来确定。

示例

>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0)
array([1.0,2.0,3.0])
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0])
array([[1.0,1.0],
       [2.0,2.0],
       [3.0,3.0]])