scipy.interpolate.BarycentricInterpolator.

导数

BarycentricInterpolator.derivatives(x, der=None)

计算多项式在点 x 处的多个导数

生成在点 x 处计算的导数数组。

参数:

xarray_like

计算导数的点或点集

derint 或 list 或 None，可选

要计算多少个导数，或者如果为 None 则计算所有可能非零的导数（即，一个等于点数的数字），或者要计算的导数列表。这个数字包括函数值作为“第 0 阶”导数。

返回:

dndarray

包含导数的数组；d[j] 包含第 j 个导数。d[j] 的形状由原始数组中插值轴替换为 x 的形状决定。

示例

在您的浏览器中尝试一下！

>>> from scipy.interpolate import KroghInterpolator
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives(0)
array([1.0,2.0,3.0])
>>> KroghInterpolator([0,0,0],[1,2,3]).derivatives([0,0])
array([[1.0,1.0],
       [2.0,2.0],
       [3.0,3.0]])

返回在新标签页中打开