scipy.interpolate.BSpline.

insert_knot#

BSpline.insert_knot(x, m=1)[source]#

在 x 处插入一个重数为 m 的新节点。

给定 B 样条表示的节点和系数，创建一个新的 B 样条，在点 x 处插入 m 次节点。

参数:

xfloat: 新节点的位置
mint, 可选: 插入给定节点的次数（其重数）。默认值为 1。

返回:

splBSpline 对象: 插入新节点的新的 BSpline 对象。

参见

scipy.interpolate.insert

注释

基于 [1] 和 [2] 中的算法。

对于周期性样条 (self.extrapolate == "periodic")，必须至少有 k 个内部节点 t(j) 满足 t(k+1)<t(j)<=x，或者至少有 k 个内部节点 t(j) 满足 x<=t(j)<t(n-k)。

此例程在功能上等同于 scipy.interpolate.insert。

1.13 版本中新增。

参考

[1]

W. Boehm, “Inserting new knots into b-spline curves.”, Computer Aided Design, 12, p.199-201, 1980. DOI:10.1016/0010-4485(80)90154-2.

[2]

P. Dierckx, “Curve and surface fitting with splines, Monographs on Numerical Analysis”, Oxford University Press, 1993.

示例

您可以将节点插入到 B 样条中

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import BSpline, make_interp_spline
>>> x = np.linspace(0, 10, 5)
>>> y = np.sin(x)
>>> spl = make_interp_spline(x, y, k=3)
>>> spl.t
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  5., 10., 10., 10., 10.])

插入单个节点

>>> spl_1 = spl.insert_knot(3)
>>> spl_1.t
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  3.,  5., 10., 10., 10., 10.])

插入多个节点

>>> spl_2 = spl.insert_knot(8, m=3)
>>> spl_2.t
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.,  8.,  8.,  8., 10., 10., 10., 10.])