scipy.interpolate.BSpline.

basis_element

classmethod BSpline.basis_element(t, extrapolate=True)

返回 B 样条基元素 B(x | t[0], ..., t[k+1])。

参数：

tndarray, shape (k+2,)

内部节点

extrapolatebool 或 ‘periodic’, 可选

是否在基区间 t[0] .. t[k+1] 之外进行外推，或者返回 nans。如果为 ‘periodic’，则使用周期性外推。默认值为 True。

返回值：

basis_elementcallable

表示节点向量 t 的 B 样条基元素的可调用对象。

注释

B 样条的次数 k 由 t 的长度推断为 len(t)-2。通过向内部节点 t 附加和前置 k+1 个元素来构造节点向量。

示例

在您的浏览器中尝试一下！

构造三次 B 样条

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import BSpline
>>> b = BSpline.basis_element([0, 1, 2, 3, 4])
>>> k = b.k
>>> b.t[k:-k]
array([ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.])
>>> k
3

在 [0, 1, 1, 2] 上构造二次 B 样条，并将其与显式形式进行比较

>>> t = [0, 1, 1, 2]
>>> b = BSpline.basis_element(t)
>>> def f(x):
...     return np.where(x < 1, x*x, (2. - x)**2)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0, 2, 51)
>>> ax.plot(x, b(x), 'g', lw=3)
>>> ax.plot(x, f(x), 'r', lw=8, alpha=0.4)
>>> ax.grid(True)
>>> plt.show()

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