scipy.fftpack.
sc_diff#
- scipy.fftpack.sc_diff(x, a, b, period=None, _cache={})[source]#
返回周期序列 x 的 (a,b)-sinh/cosh 伪导数。
如果 x_j 和 y_j 分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数,则
y_j = sqrt(-1)*sinh(j*a*2*pi/period)/cosh(j*b*2*pi/period) * x_j y_0 = 0
- 参数:
- xarray_like
输入数组。
- a,bfloat
定义 sinh/cosh 伪微分算子的参数。
- periodfloat, optional
序列 x 的周期。默认值为 2*pi。
备注
sc_diff(cs_diff(x,a,b),b,a) == x
对于偶数len(x)
,x 的奈奎斯特模式被视为零。