scipy.fftpack.
cs_diff#
- scipy.fftpack.cs_diff(x, a, b, period=None, _cache={})[source]#
返回周期序列的 (a,b)-cosh/sinh 伪导数。
如果
x_j
和y_j
分别是周期函数 x 和 y 的傅里叶系数,则y_j = -sqrt(-1)*cosh(j*a*2*pi/period)/sinh(j*b*2*pi/period) * x_j y_0 = 0
- 参数:
- xarray_like
要进行伪导数的数组。
- a, bfloat
定义 cosh/sinh 伪微分算子的参数。
- periodfloat, 可选
序列的周期。默认周期为
2*pi
。
- 返回值:
- cs_diffndarray
周期序列 x 的伪导数。
注释
对于偶数 len(x),x 的奈奎斯特模式被视为零。