scipy.fftpack.

dstn#

scipy.fftpack.dstn(x, type=2, shape=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False)[source]#

返回沿指定轴的多维离散正弦变换。

参数:

xarray_like: 输入数组。
type{1, 2, 3, 4}, 可选: DST 的类型（参见注释）。默认类型为 2。
shapeint 或 int 的数组或 None，可选: 结果的形状。如果 shape 和 axes（见下文）均为 None，则 shape 为 x.shape；如果 shape 为 None 但 axes 不为 None，则 shape 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 shape[i] > x.shape[i]，则第 i 维用零填充。如果 shape[i] < x.shape[i]，则第 i 维将截断为长度 shape[i]。如果 shape 的任何元素为 -1，则使用 x 的对应维的大小。
axesint 或 int 的数组或 None，可选: 计算 DCT 的轴。默认情况下，在所有轴上进行计算。
norm{None, ‘ortho’}, 可选: 归一化模式（参见注释）。默认值为 None。
overwrite_xbool, 可选: 如果为 True，则可以销毁 x 的内容；默认值为 False。

返回:

y实数 ndarray: 经过变换的输入数组。

参见

idstn: 多维 DST 的逆变换

注释

有关 DST 类型和归一化模式的完整详细信息以及参考文献，请参见 dst.

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fftpack import dstn, idstn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idstn(dstn(y, norm='ortho'), norm='ortho'))
True