scipy.fftpack.
dstn#
- scipy.fftpack.dstn(x, type=2, shape=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False)[source]#
沿指定轴返回多维离散正弦变换。
- 参数:
- xarray_like
输入数组。
- type{1, 2, 3, 4}, 可选
DST 的类型(参见备注)。默认类型为 2。
- shapeint or array_like of ints or None, 可选
结果的形状。如果 shape 和 axes(见下文)都为 None,则 shape 为
x.shape
;如果 shape 为 None 但 axes 不为 None,则 shape 为numpy.take(x.shape, axes, axis=0)
。如果shape[i] > x.shape[i]
,则第 i 个维度将用零填充。如果shape[i] < x.shape[i]
,则第 i 个维度将被截断为长度shape[i]
。如果 shape 的任何元素为 -1,则使用 x 相应维度的大小。- axesint or array_like of ints or None, 可选
计算 DCT 的轴。默认是在所有轴上计算。
- norm{None, ‘ortho’}, 可选
归一化模式(参见备注)。默认值为 None。
- overwrite_xbool, 可选
如果为 True,x 的内容可能会被破坏;默认值为 False。
- 返回:
- y实数 ndarray
变换后的输入数组。
另请参见
idstn
多维 DST 逆变换
备注
有关 DST 类型、归一化模式以及参考的完整详细信息,请参见
dst
。示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.fftpack import dstn, idstn >>> rng = np.random.default_rng() >>> y = rng.standard_normal((16, 16)) >>> np.allclose(y, idstn(dstn(y, norm='ortho'), norm='ortho')) True