scipy.cluster.hierarchy.
maxinconsts#
- scipy.cluster.hierarchy.maxinconsts(Z, R)[源代码]#
返回每个非单例簇及其子簇的最大不一致系数。
- 参数:
- Zndarray
编码为矩阵的层次聚类。有关更多信息，请参阅
linkage。- Rndarray
不一致矩阵。
- 返回:
- MIndarray
一个单调的
(n-1)大小的双精度 numpy 数组。
另请参阅
linkage用于描述链接矩阵是什么。
inconsistent用于创建不一致矩阵。
示例
>>> from scipy.cluster.hierarchy import median, inconsistent, maxinconsts >>> from scipy.spatial.distance import pdist
给定数据集
X，我们可以应用聚类方法来获得链接矩阵Z。scipy.cluster.hierarchy.inconsistent也可以用于获得与此聚类过程关联的不一致矩阵R>>> X = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], ... [0, 4], [0, 3], [1, 4], ... [4, 0], [3, 0], [4, 1], ... [4, 4], [3, 4], [4, 3]]
>>> Z = median(pdist(X)) >>> R = inconsistent(Z) >>> Z array([[ 0. , 1. , 1. , 2. ], [ 3. , 4. , 1. , 2. ], [ 9. , 10. , 1. , 2. ], [ 6. , 7. , 1. , 2. ], [ 2. , 12. , 1.11803399, 3. ], [ 5. , 13. , 1.11803399, 3. ], [ 8. , 15. , 1.11803399, 3. ], [11. , 14. , 1.11803399, 3. ], [18. , 19. , 3. , 6. ], [16. , 17. , 3.5 , 6. ], [20. , 21. , 3.25 , 12. ]]) >>> R array([[1. , 0. , 1. , 0. ], [1. , 0. , 1. , 0. ], [1. , 0. , 1. , 0. ], [1. , 0. , 1. , 0. ], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.05901699, 0.08346263, 2. , 0.70710678], [1.74535599, 1.08655358, 3. , 1.15470054], [1.91202266, 1.37522872, 3. , 1.15470054], [3.25 , 0.25 , 3. , 0. ]])
这里，
scipy.cluster.hierarchy.maxinconsts可用于计算每个非单例簇及其子簇的不一致统计量（R的最后一列）的最大值>>> maxinconsts(Z, R) array([0. , 0. , 0. , 0. , 0.70710678, 0.70710678, 0.70710678, 0.70710678, 1.15470054, 1.15470054, 1.15470054])