minimize(method='COBYLA')

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用线性近似约束优化 (COBYLA) 算法最小化一个或多个变量的标量函数。

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅scipy.optimize.minimize

选项:

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rhobegfloat

变量的合理初始变化。

tolfloat

优化的最终精度（不能精确保证）。这是信任区域大小的下限。

dispbool

设置为 True 以打印收敛消息。如果为 False，则忽略 verbosity 并设置为 0。

maxiterint

最大函数评估次数。

catolfloat

约束违反的容差（绝对值）