scipy.stats.

rvs_ratio_uniforms#

scipy.stats.rvs_ratio_uniforms(pdf, umax, vmin, vmax, size=1, c=0, random_state=None)[source]#

使用比率-均匀方法从概率密度函数生成随机样本。

从版本 1.12.0 开始弃用: rvs_ratio_uniforms 从 1.12.0 版本开始被 scipy.stats.sampling.RatioUniforms 弃用，将在 SciPy 1.15.0 中移除。

参数:

pdf可调用对象: 具有签名 pdf(x) 的函数，它与分布的概率密度函数成正比。
umax浮点数: u 方向上边界矩形的上限。
vmin浮点数: v 方向上边界矩形的下限。
vmax浮点数: v 方向上边界矩形的上限。
size整数或整数元组，可选: 定义随机变量的数量（默认值为 1）。
c浮点数，可选。: 比率-均匀方法的偏移参数，请参阅注释。默认值为 0。
random_state{None, int, numpy.random.Generator,: numpy.random.RandomState}, 可选

如果 seed 为 None（或 np.random），则使用 numpy.random.RandomState 单例。如果 seed 是一个整数，则使用一个新的 RandomState 实例，并使用 seed 进行播种。如果 seed 已经是 Generator 或 RandomState 实例，则使用该实例。

返回值:

注释