scipy.stats.rv_histogram.

interval#

rv_histogram.interval(confidence, *args, **kwds)[源代码]#

围绕中位数的等面积置信区间。

参数:
confidence浮点数类型的类数组

从返回的范围中抽取 rv 的概率。每个值应在 [0, 1] 范围内。

arg1, arg2, …类数组

分布的形状参数(有关更多信息,请参见实例对象的文档字符串)。

loc类数组,可选

位置参数,默认为 0。

scale类数组,可选

比例参数,默认为 1。

返回:
a, b浮点数类型的 ndarray

包含 rv 的可能值的 100 * alpha % 的范围的端点。

备注

这是作为 ppf([p_tail, 1-p_tail]) 实现的,其中 ppf 是逆累积分布函数,p_tail = (1-confidence)/2。假设 [c, d] 是离散分布的支持;那么 ppf([0, 1]) == (c-1, d)。因此,当 confidence=1 并且分布是离散的时候,区间的左端将超出分布的支持范围。对于离散分布,区间将限制每个尾部的概率小于或等于 p_tail(通常严格小于)。