scipy.stats.rv_histogram.
interval#
- rv_histogram.interval(confidence, *args, **kwds)[源代码]#
置信区间,在中位数两侧具有相等的面积。
- 参数:
- confidence类似数组的浮点数
从返回的区间中抽取随机变量的概率。每个值都应在 [0, 1] 范围内。
- arg1, arg2, …类似数组
分布的形状参数(有关更多信息,请参阅实例对象的文档字符串)。
- loc类似数组,可选
位置参数,默认为 0。
- scale类似数组,可选
尺度参数,默认为 1。
- 返回值:
- a, b浮点数的 ndarray
包含随机变量
100 * alpha %
可能值的区间端点。
备注
这被实现为
ppf([p_tail, 1-p_tail])
,其中ppf
是逆累积分布函数,p_tail = (1-confidence)/2
。假设[c, d]
是离散分布的支持集;则ppf([0, 1]) == (c-1, d)
。因此,当confidence=1
并且分布是离散的时,区间的左端将超出分布的支持集。对于离散分布,该区间将限制每个尾部的概率小于或等于p_tail
(通常严格小于)。