scipy.stats.rv_histogram.

entropy#

rv_histogram.entropy(*args, **kwds)[source]#

随机变量的微分熵。

参数::
arg1, arg2, arg3,…array_like

分布的形状参数(有关更多信息,请参阅实例对象的文档字符串)。

locarray_like, 可选

位置参数(默认值=0)。

scalearray_like, 可选(仅限连续分布)。

比例参数(默认值=1)。

备注

熵定义为以e为底。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats._distn_infrastructure import rv_discrete
>>> drv = rv_discrete(values=((0, 1), (0.5, 0.5)))
>>> np.allclose(drv.entropy(), np.log(2.0))
True