scipy.stats.mstats.

tsem

scipy.stats.mstats.tsem(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)

计算修剪后的均值标准误差。

此函数查找给定值的均值标准误差，忽略给定 limits 范围之外的值。

参数:

aarray_like

值数组

limitsNone 或 (下限, 上限), 可选

输入数组中小于下限或大于上限的值将被忽略。当 limits 为 None 时，则使用所有值。元组中的任一限制值也可以为 None，表示半开区间。默认值为 None。

inclusive(bool, bool), 可选

一个由 (下限标志, 上限标志) 组成的元组。这些标志确定是否包括完全等于下限或上限的值。默认值为 (True, True)。

axisint 或 None, 可选

沿其操作的轴。如果为 None，则计算整个数组。默认为零。

ddofint, 可选

自由度的增量。默认为 1。

返回:

tsemfloat

说明

有关 tsem 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.tsem。