scipy.stats.mstats.
tsem#
- scipy.stats.mstats.tsem(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)[源代码]#
计算均值的修剪标准误差。
此函数找出给定值的均值标准误差,忽略给定limits之外的值。
- 参数:
- aarray_like
值的数组
- limits无或 (下限,上限),可选
输入数组中的值小于下限或大于上限将被忽略。当 limits 为无时,将使用所有值。元组中的任一限制值也可以是无,代表半开区间。默认值为无。
- inclusive(布尔,布尔),可选
一个由 (下标志,上标志) 组成的元组。这些标志决定是否包含与下或上限完全相同的值。默认值为 (True, True)。
- axisint 或无,可选
要操作的轴。如果为无,则在整个数组中计算。默认值为零。
- ddofint,可选
自由度增量。默认值为 1。
- 返回:
- tsemfloat
注释
有关
tsem
的更多详细信息,请参阅scipy.stats.tsem
。