scipy.stats.mstats.

tsem#

scipy.stats.mstats.tsem(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1)[源代码]#

计算均值的修剪标准误差。

此函数找出给定值的均值标准误差,忽略给定limits之外的值。

参数:
aarray_like

值的数组

limits无或 (下限,上限),可选

输入数组中的值小于下限或大于上限将被忽略。当 limits 为无时,将使用所有值。元组中的任一限制值也可以是无,代表半开区间。默认值为无。

inclusive(布尔,布尔),可选

一个由 (下标志,上标志) 组成的元组。这些标志决定是否包含与下或上限完全相同的值。默认值为 (True, True)。

axisint 或无,可选

要操作的轴。如果为无,则在整个数组中计算。默认值为零。

ddofint,可选

自由度增量。默认值为 1。

返回:
tsemfloat

注释

有关 tsem 的更多详细信息,请参阅 scipy.stats.tsem