scipy.stats.mstats.

trimmed_std

scipy.stats.mstats.trimmed_std(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), relative=True, axis=None, ddof=0)

根据给定的轴返回数据的修剪后的标准差。

参数:

a序列

输入数组

limits{None，元组}，可选

如果 relative 为 False，则以绝对值表示元组 (下限，上限)。小于 (大于) 下限 (上限) 的输入数组值将被屏蔽。

如果 relative 为 True，则以每个侧面要剪切的元组 (下百分比，上百分比) 的形式表示，相对于未屏蔽的数据数量。

注意到修剪前未屏蔽数据数为 n，最小的第 (n*limits[0]) 项数据和最大的第 (n*limits[1]) 项数据将被屏蔽，修剪后的未屏蔽数据总数为 n*(1.-sum(limits))。每种情况下，一个限制的值都可以设置为 None，以指示一个开区间。

如果 limits 为 None，则不执行修剪

inclusive{(bool, bool) 元组}，可选

如果 relative 为 False，则元组表示是否允许值严格等于绝对限制。如果 relative 为 True，则元组表示是否应该舍入 (True) 或截断 (False) 每侧要屏蔽的数据数。

relative布尔值，可选

是否将限制视为绝对值 (False) 或要切除的比例 (True)。

axisint，可选

修剪的轴。

ddof{0，整数}，可选

表示自由度差。计算中使用的分母为 (n-ddof)。DDOF=0 对应于偏差估计，DDOF=1 对应于方差的无偏差估计。