scipy.stats.mstats.

trimmed_mean

scipy.stats.mstats.trimmed_mean(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), relative=True, axis=None)

返回沿给定轴修剪后的数据的平均值。

参数:

a序列

输入数组

limits{(None, 元组}, 可选

如果 relative 为 False，则元组（下限，上限）以绝对值形式给出。低于（超过）下限（上限）的输入数组的值将被掩盖掉。

如果 relative 为 True，则元组（下限百分比，上限百分比）表示在数组两侧的切割部分，相对于未掩盖数据量。

用 n 表示修剪前未掩盖数据的数量，则 n*limits[0]）个最小的数据和 n*limits[1] 个最大的数据会被掩盖，修剪后未掩盖数据的总数为 n*(1.-sum(limits))。在每种情况下，一个限度的值可被设为 None 以表示一个开区间。

如果 limits 为 None，则不进行修剪

inclusive{(bool, bool) 元组}, 可选

如果 relative 为 False，元组指示值是否完全等于绝对极限。如果 relative 为 True，元组指示应舍入（True）还是截断（False）每侧被掩盖的数据数。

relativebool，可选

考虑极限为绝对值（False）还是应去除的比例（True）。

axisint，可选

裁剪的轴。