scipy.stats.mstats.

trimmed_mean

scipy.stats.mstats.trimmed_mean(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), relative=True, axis=None)

返回给定轴上数据的截尾均值。

参数:

a序列

输入数组

limits{None, 元组}, 可选

如果 relative 为 False，则为绝对值的元组 (下限，上限)。 小于（大于）下限（上限）的输入数组值被屏蔽。

如果 relative 为 True，则为要从数组每侧裁剪的元组 (较低百分比，较高百分比)，与未屏蔽数据的数量有关。

记 n 为修剪前未屏蔽数据的数量，则第 (n*limits[0]) 个最小数据和第 (n*limits[1]) 个最大数据被屏蔽，修剪后未屏蔽数据的总数是 n*(1.-sum(limits))。在每种情况下，一个限制的值可以设置为 None，表示开区间。

如果 limits 为 None，则不执行修剪

inclusive{(bool, bool) 元组}, 可选

如果 relative 为 False，则为指示是否允许与绝对限制完全相等的值的元组。如果 relative 为 True，则为指示每侧要屏蔽的数据数量应四舍五入 (True) 还是截断 (False) 的元组。

relativebool, 可选

是否将限制视为绝对值 (False) 或要裁剪的比例 (True)。

axisint, 可选

要沿其修剪的轴。