scipy.stats.mstats.

trimboth

scipy.stats.mstats.trimboth(data, proportiontocut=0.2, inclusive=(True, True), axis=None)

裁剪最小和最大的数据值。

通过屏蔽沿给定轴的 int(proportiontocut * n) 个最小和 int(proportiontocut * n) 个最大值来裁剪data，其中 n 是裁剪前未被掩码的值的数量。

参数:

datandarray

要裁剪的数据。

proportiontocutfloat，可选

裁剪的百分比（介于 0 和 1 之间的浮点数）。如果 n 是裁剪前未被掩码的值的数量，则裁剪后的值数量为 (1 - 2*proportiontocut) * n。默认为 0.2。

inclusive{(bool, bool) tuple}, 可选

元组，指示是否应将每侧被掩码的数据数量四舍五入（True）或截断（False）。

axisint，可选

执行裁剪的轴。如果为 None，则首先将输入数组展平。