scipy.stats.mstats.

trimboth

scipy.stats.mstats.trimboth(data, proportiontocut=0.2, inclusive=(True, True), axis=None)

修剪最小和最大的数据值。

通过沿着给定的轴屏蔽 int(proportiontocut * n) 最小和 int(proportiontocut * n) 最大的 data 值来修剪 data，其中 n 是修剪之前未屏蔽值的数量。

参数:

datandarray

要修剪的数据。

proportiontocutfloat, optional

修剪百分比（作为 0 到 1 之间的浮点数）。 如果 n 是修剪之前未屏蔽值的数量，则修剪后的值数量为 (1 - 2*proportiontocut) * n。 默认为 0.2。

inclusive{(bool, bool) tuple}, optional

元组，指示每一侧要屏蔽的数据数量应四舍五入 (True) 还是截断 (False)。

axisint, optional

执行修剪的轴。 如果为 None，则首先将输入数组展平。