scipy.stats.mstats.

trimboth

scipy.stats.mstats.trimboth(data, proportiontocut=0.2, inclusive=(True, True), axis=None)

修剪最小和最大数据值。

通过掩盖 int(proportiontocut * n) 个沿着给定轴的最小和 int(proportiontocut * n) 个最大数据值来修剪 data，其中 n 是修剪之前未掩盖的值的数量。

参数：:

datandarray

要修剪的数据。

proportiontocutfloat，可选

修剪百分比（作为 0 到 1 之间的浮点数）。如果 n 是修剪之前未掩盖的值的数量，那么修剪之后的值的数量为 (1 - 2*proportiontocut) * n。默认值为 0.2。

inclusive{(bool, bool) 元组}，可选

元组表示每侧被掩盖的数据数量应该被舍入（True）还是截断（False）。

axisint，可选

执行修剪的轴。如果为 None，则输入数组首先被扁平化。