scipy.stats.mstats.

绘图位置

scipy.stats.mstats.绘图位置(数据, alpha=0.4, beta=0.4)

返回数据的绘图位置（或经验百分位数）。

绘图位置定义为 (i-alpha)/(n+1-alpha-beta)，其中

• i 是秩次统计值

• n 是给定轴上的未掩码值的数目

• alpha 和 beta 两个参数。

对于 alpha 和 beta 的典型值是

• (0,1) : p(k) = k/n，cdf 的线性插值 (R，4 型)

• (.5,.5) : p(k) = (k-1/2.)/n，分段线性函数 (R，5 型)

• (0,0) : p(k) = k/(n+1)，威布尔 (R 6 型)

• (1,1) : p(k) = (k-1)/(n-1)，在这种情况下，p(k) = mode[F(x[k])]。这是 R 的默认设定 (R 7 型)

• （1/3，1/3）：p(k) = (k-1/3)/(n+1/3)，然后 p(k) ≈ median[F(x[k])]。所得的 quantile 估计量近似无偏于 x 的分布。（R 类型 8）

• （3/8，3/8）：p(k) = (k-3/8)/(n+1/4)，Blom。如果 x 呈正态分布，则所得的 quantile 估计量近似无偏（R 类型 9）

• （0.4，0.4）：近似 quantile 无偏（Cunnane）

• （0.35，0.35）：APL，用于 PWM

• （0.3175，0.3175）：用于 scipy.stats.probplot

参数：

dataarray_like

输入数据，作为最多为 2 维的序列或数组。

alphafloat，可选

绘制位置参数。默认值为 0.4。

betafloat，可选

绘制位置参数。默认值为 0.4。

返回：

positionsMaskedArray

计算出的绘制位置。