scipy.stats.mstats.
friedmanchisquare#
- scipy.stats.mstats.friedmanchisquare(*args)[源代码]#
Friedman 卡方检验是一种非参数的、单因素重复测量方差分析。此函数计算重复测量的 Friedman 卡方检验,并返回结果以及相关的概率值。
每个输入都被视为一个给定的组。理想情况下,每组之间的处理数量应该相等。如果不是这种情况,则仅考虑前 n 个处理,其中 n 是最小组的处理数量。如果一个组缺少一些值,则相应的处理将在其他组中被屏蔽。检验统计量已针对并列情况进行了校正。
一个组中的掩码值会传播到其他组。
- 返回值:
- statisticfloat
检验统计量。
- pvaluefloat
相关的 p 值。