scipy.stats.mstats.

count_tied_groups#

scipy.stats.mstats.count_tied_groups(x, use_missing=False)[源代码]#

计算绑定值的数量。

参数:

x序列: 用于计算绑定值的序列数据
use_missingbool, 可选: 是否将缺失值视为绑定值。

返回:

count_tied_groupsdict: 返回一个字典（绑定数量：组数量）。

示例

>>> from scipy.stats import mstats
>>> import numpy as np
>>> z = [0, 0, 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6]
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 1, 3: 2}

在上面的例子中，绑定值是 0 (3x), 2 (3x) 和 3 (2x)。

>>> z = np.ma.array([0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6])
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 2, 3: 1}
>>> z[[1,-1]] = np.ma.masked
>>> mstats.count_tied_groups(z, use_missing=True)
{2: 2, 3: 1}