scipy.stats.mstats.

count_tied_groups#

scipy.stats.mstats.count_tied_groups(x, use_missing=False)[源代码]#

计算绑定的值。

参数:

x序列: 对要计算绑定的数据序列
use_missing布尔值（可选）: 是否考虑缺失值为绑定值。

返回值:

count_tied_groups字典: 返回一个字典（绑定数：组数）。

示例

>>> from scipy.stats import mstats
>>> import numpy as np
>>> z = [0, 0, 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6]
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 1, 3: 2}

在上例中，绑定为 0（3x）、2（3x）和 3（2x）。

>>> z = np.ma.array([0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6])
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 2, 3: 1}
>>> z[[1,-1]] = np.ma.masked
>>> mstats.count_tied_groups(z, use_missing=True)
{2: 2, 3: 1}