scipy.stats._result_classes.

TtestResult#

class scipy.stats._result_classes.TtestResult(statistic, pvalue, **extra_fields)[源代码]#

t 检验的结果。

有关统计量的定义和置信区间的含义的更多信息,请参阅特定 t 检验函数的文档。

属性:
statistic浮点数或数组

样本的 t 统计量。

pvalue浮点数或数组

与给定备择假设相关的 p 值。

df浮点数或数组

计算 t 统计量时使用的自由度数;这比样本大小少一 (a.shape[axis]-1 如果没有屏蔽元素或省略的 NaN)。

方法

confidence_interval([confidence_level])

参数: