scipy.stats._result_classes.

RelativeRiskResult

class scipy.stats._result_classes.RelativeRiskResult(relative_risk, exposed_cases, exposed_total, control_cases, control_total)

scipy.stats.contingency.relative_risk的结果。

属性:

relative_riskfloat

这是

(exposed_cases/exposed_total) / (control_cases/control_total)

exposed_casesint

“暴露”个体样本中“病例”（即疾病或其他感兴趣事件的发生）的数量。

exposed_totalint

样本中“暴露”个体的总数。

control_casesint

“对照”或未暴露个体样本中“病例”的数量。

control_totalint

样本中“对照”个体的总数。

方法

confidence_interval([confidence_level])

计算相对风险的置信区间。