scipy.stats._result_classes.

DunnettResult

class scipy.stats._result_classes.DunnettResult(statistic, pvalue, _alternative, _rho, _df, _std, _mean_samples, _mean_control, _n_samples, _n_control, _rng, _ci=None, _ci_cl=None)

scipy.stats.dunnett 返回的结果对象。

属性:

statistic浮点数ndarray

每次比较的检验的计算统计量。索引i 处的元素是组i和对照组之间的统计量。

pvalue浮点数ndarray

针对每个比较，测试计算出的 p 值。索引 i 处的元素是组 i 和对照之间的 p 值。

方法

confidence_interval([confidence_level])

针对指定置信水平计算置信区间。