scipy.stats._result_classes.

DunnettResult

class scipy.stats._result_classes.DunnettResult(statistic, pvalue, _alternative, _rho, _df, _std, _mean_samples, _mean_control, _n_samples, _n_control, _rng, _ci=None, _ci_cl=None)

由 scipy.stats.dunnett 返回的结果对象。

属性:

statisticfloat ndarray

每次比较的计算出的检验统计量。索引 i 处的元素是组 i 和对照组之间比较的统计量。

pvaluefloat ndarray

每次比较的计算出的检验 p 值。索引 i 处的元素是组 i 和对照组之间比较的 p 值。

方法

confidence_interval([confidence_level])

计算指定置信水平的置信区间。