scipy.special.expm1

scipy.special.expm1(x, out=None) = <ufunc 'expm1'>

计算 exp(x) - 1.

当x 接近零时，exp(x) 接近 1，因此 exp(x) - 1 的数值计算可能会遭受灾难性的精度损失。expm1(x) 的实现避免了当x 接近零时出现的精度损失。

参数:

xarray_like

x 必须包含实数。

outndarray, optional

函数值的可选输出数组

返回：:

标量或 ndarray

元素计算 exp(x) - 1。

示例

在浏览器中尝试一下！

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import expm1

>>> expm1(1.0)
1.7182818284590451
>>> expm1([-0.2, -0.1, 0, 0.1, 0.2])
array([-0.18126925, -0.09516258,  0.        ,  0.10517092,  0.22140276])

精确的值 exp(7.5e-13) - 1 是

7.5000000000028125000000007031250000001318...*10**-13.

以下是 expm1(7.5e-13) 给出的

>>> expm1(7.5e-13)
7.5000000000028135e-13

将它与 exp(7.5e-13) - 1 进行比较，其中减法导致“灾难性”的精度损失

>>> np.exp(7.5e-13) - 1
7.5006667543675576e-13

回退在新标签页中打开