scipy.special.exp10#

scipy.special.exp10(x, out=None) = <ufunc 'exp10'>#

计算 10**x 逐元素。

参数:

xarray_like: x 必须包含实数。
outndarray, optional: 可选的输出数组，用于存储函数值

返回:

标量或 ndarray: 10**x，逐元素计算。

附注

数组 API 标准支持

exp10 对 Python Array API Standard 兼容的后端具有实验性支持，除了 NumPy 之外。请考虑通过设置环境变量 SCIPY_ARRAY_API=1 并提供 CuPy、PyTorch、JAX 或 Dask 数组作为数组参数来测试这些功能。支持以下后端和设备（或其他功能）的组合。

库	CPU	GPU
NumPy	✅	不适用
CuPy	不适用	✅
PyTorch	✅	⛔
JAX	⚠️ 无 JIT	⛔
Dask	✅	不适用

有关更多信息，请参阅对数组 API 标准的支持。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import exp10

>>> exp10(3)
1000.0
>>> x = np.array([[-1, -0.5, 0], [0.5, 1, 1.5]])
>>> exp10(x)
array([[  0.1       ,   0.31622777,   1.        ],
       [  3.16227766,  10.        ,  31.6227766 ]])