scipy.special.boxcox1p#

scipy.special.boxcox1p(x, lmbda, out=None) = <ufunc 'boxcox1p'>#

计算 1 + x 的 Box-Cox 变换。

boxcox1p 计算的 Box-Cox 变换为

y = ((1+x)**lmbda - 1) / lmbda  if lmbda != 0
    log(1+x)                    if lmbda == 0

如果 x < -1，则返回 nan。如果 x == -1并且 lmbda < 0，则返回 -inf。

参数:

xarray_like: 要变换的数据。
lmbdaarray_like: Box-Cox 变换的次方参数。
outndarray，可选: 函数值的可选输出数组

返回:

y标量或 ndarray: 变换后的数据。

备注

在 0.14.0 版本中添加。

示例

>>> from scipy.special import boxcox1p
>>> boxcox1p(1e-4, [0, 0.5, 1])
array([  9.99950003e-05,   9.99975001e-05,   1.00000000e-04])
>>> boxcox1p([0.01, 0.1], 0.25)
array([ 0.00996272,  0.09645476])