scipy.spatial.

voronoi_plot_2d

scipy.spatial.voronoi_plot_2d(vor, ax=None, **kw)

绘制给定的二维 Voronoi 图

参数:

vorscipy.spatial.Voronoi 实例

要绘制的图

axmatplotlib.axes.Axes 实例，可选

要在其上绘制的轴

show_pointsbool，可选

将 Voronoi 点添加到图中。

show_verticesbool，可选

将 Voronoi 顶点添加到图中。

line_colors字符串，可选

指定多边形边界的线条颜色

line_width浮点数，可选

指定多边形边界的线条宽度

line_alpha浮点数，可选

指定多边形边界的线条透明度

point_size浮点数，可选

指定点的大小

返回:

figmatplotlib.figure.Figure 实例

绘图的图形

另请参阅

Voronoi

注释

需要 Matplotlib。对于退化输入，包括共线性和其他违反一般位置的情况，最好使用 Qhull 选项 QJ 进行随机抖动，或使用 Qt 来强制三角化输出计算 Voronoi 图。否则，某些 Voronoi 区域可能不可见。

示例

在你的浏览器中尝试一下！

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d

为示例创建一组点

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> points = rng.random((10,2))

为这些点生成 Voronoi 图

>>> vor = Voronoi(points)

使用 voronoi_plot_2d 绘制该图

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor)

再次使用 voronoi_plot_2d 绘制该图，并自定义一些设置

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor, show_vertices=False, line_colors='orange',
...                       line_width=2, line_alpha=0.6, point_size=2)
>>> plt.show()

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