scipy.spatial.

voronoi_plot_2d

scipy.spatial.voronoi_plot_2d(vor, ax=None, **kw)

绘制给定的二维 Voronoi 图

参数:

vorscipy.spatial.Voronoi 实例

要绘制的图

axmatplotlib.axes.Axes 实例，可选

要绘制的坐标轴

show_points布尔值，可选

将 Voronoi 点添加到绘图中。

show_vertices布尔值，可选

将 Voronoi 顶点添加到绘图中。

line_colors字符串，可选

指定多边形边界的线颜色

line_width浮点数，可选

指定多边形边界的线宽

line_alpha浮点数，可选

指定多边形边界的线 alpha 值

point_size浮点数，可选

指定点的尺寸

返回值:

figmatplotlib.figure.Figure 实例

绘图的图形

另请参阅

Voronoi

备注

需要 Matplotlib。

示例

在您的浏览器中尝试！

>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> from scipy.spatial import Voronoi, voronoi_plot_2d

为示例创建一组点

>>> rng = np.random.default_rng()
>>> points = rng.random((10,2))

为这些点生成 Voronoi 图

>>> vor = Voronoi(points)

使用 voronoi_plot_2d 绘制该图

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor)

使用 voronoi_plot_2d 再次绘制该图，并自定义一些设置

>>> fig = voronoi_plot_2d(vor, show_vertices=False, line_colors='orange',
...                       line_width=2, line_alpha=0.6, point_size=2)
>>> plt.show()

返回在新选项卡中打开