scipy.spatial.distance.

russellrao#

scipy.spatial.distance.russellrao(u, v, w=None)[source]#

计算两个布尔型 1-D 数组之间的 Russell-Rao 相异度。

两个布尔型 1-D 数组 u 和 v 之间的 Russell-Rao 相异度定义为

\[\frac{n - c_{TT}} {n}\]

其中 \(c_{ij}\) 是 \(\mathtt{u[k]} = i\) 和 \(\mathtt{v[k]} = j\) 对于 \(k < n\) 的出现次数。

参数:

u(N,) 类数组, 布尔型: 输入数组。
v(N,) 类数组, 布尔型: 输入数组。
w(N,) 类数组, 可选: u 和 v 中每个值的权重。默认为 None，表示每个值的权重为 1.0

返回值:

russellrao浮点数: 向量 u 和 v 之间的 Russell-Rao 相异度。

示例

>>> from scipy.spatial import distance
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [0, 1, 0])
1.0
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [1, 1, 0])
0.6666666666666666
>>> distance.russellrao([1, 0, 0], [2, 0, 0])
0.3333333333333333