scipy.spatial.distance.

mahalanobis#

scipy.spatial.distance.mahalanobis(u, v, VI)[源代码]#

计算两个一维数组之间的马氏距离。

一维数组 u 和 v 之间的马氏距离定义为

\[\sqrt{ (u-v) V^{-1} (u-v)^T }\]

其中 V 是协方差矩阵。注意参数 VI 是 V 的逆矩阵。

参数:

u(N,) array_like: 输入数组。
v(N,) array_like: 输入数组。
输入数组。: VIarray_like

协方差矩阵的逆矩阵。

返回:: mahalanobisdouble

向量 u 和 v 之间的马氏距离。

>>> from scipy.spatial import distance
>>> iv = [[1, 0.5, 0.5], [0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.5, 1]]
>>> distance.mahalanobis([1, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([0, 2, 0], [0, 1, 0], iv)
1.0
>>> distance.mahalanobis([2, 0, 0], [0, 1, 0], iv)
1.7320508075688772