scipy.spatial.distance.
is_valid_y#
- scipy.spatial.distance.is_valid_y(y, warning=False, throw=False, name=None)[源代码]#
如果输入数组是有效的压缩距离矩阵，则返回 True。
压缩距离矩阵必须是 1 维 numpy 数组。它们的长度必须是某个正整数 n 的二项式系数 \({n \choose 2}\)。
- 参数:
- yarray_like
压缩距离矩阵。
- warningbool，可选
如果传递的变量不是有效的压缩距离矩阵，则会发出警告。警告消息解释了距离矩阵无效的原因。name 在引用有问题的变量时使用。
- throwbool，可选
如果传递的变量不是有效的压缩距离矩阵，则会抛出异常。
- namebool，可选
在警告或异常消息中引用有问题的变量时使用。
- 返回:
- bool
如果输入数组是有效的压缩距离矩阵，则返回 True，否则返回 False。
示例
>>> from scipy.spatial.distance import is_valid_y
此向量是有效的压缩距离矩阵。长度为 6，对应于
n = 4，因为4*(4 - 1)/2是 6。>>> v = [1.0, 1.2, 1.0, 0.5, 1.3, 0.9] >>> is_valid_y(v) True
长度为 7 的输入向量不是有效的压缩距离矩阵。
>>> is_valid_y([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7]) False